ارزیابی لاگها و پارامترهای پتروفیزیکی مصنوعی بازسازی شده با استفاده از سیستم شبکه های عصبی مصنوعی


ارزیابی لاگها و پارامترهای پتروفیزیکی مصنوعی بازسازی شده با استفاده از سیستم شبکه های عصبی مصنوعی




تجزیه و تحلیل لاگهای چاه به منظور کسب اطلاعات پتروفیزیکی مخازن هیدروکربنی از اهمیت بسیاری برخوردار هست .


زمین‌شناسی منطقه زریگان
این فرآیند در مقیاس مخزن مجموعه کاملی از لاگ ها را نیاز دارد .


بررسی مقدماتی منابع آب دشت رودان
به دلایل مختلف نظیر عدم نمودارگیری به صورت کامل درچاههای قدیمی ، از بین رفتن لاگها بر اثر نگهداری نادرست ، ریزش برخی فواصل ،لاگها ناقص می باشند که این امر سبب میگرددکه تجزیه و تحلیل لاگها انجام نشود ویا اینکه با دقت پایین انجام شود .


مطالعه سنگ‌شناسی و شرایط رسوبگذاری تریاس البرز مرکزی به کمک عناصر کمیاب
بنابراین در این پروژه سعی شده لاگهای مصنوعی و پارامترهای پتروفیزیکی بااستفاده از شبکه عصبی مصنوعی ساخته شود .


کانسارهای مس پرفیری مطالعه کانسار دره‌زار
شبکه عصبی مصنوعی برای محاسبه پارامترهای پتروفیزیکی و لاگها یک شبکه سه لایه هست که از پارامترهای پتروفیزیکی و لاگها به عنوان ورودی هستفاده می کند .


بررسی و تجزیه رسوبات جدید آبرفتی دشت ساوه
این شبکه نرم افزار ‏‎Easynn‎‏ از تعداد متغیری نرون به عنوان ورودی ( با توجه به پارامتر محاسبه شونده ) و دو لایه پنهان که به طور کلی لایه پنهان اول دارای 3 نرون و لایه پنهان دوم دارای 7 نرون و لایه خروجی دارای یک نرون هست و نرخ یادگیری اون 9/.و مجموع مربعات خطای اون 5./.است .


بررسی تغییرات کانی‌شناسی بوکسیت و نحوه آن در زون (ب) ماده معدنی بلوک گل‌بینی منطقه جاجرم
شبکه عصبی در نرم افزار مطلب یک شبکه سه لایه هست که لایه پنهان اون دارای 4 نرون می باشد و مجموع مربعات خطای اون 1../.است بطور کلی پس از تنظیم پارامترهای شبکه کار باشبکه وقت زیادی نخواهد گرفت .سپس طی مراحل بالا پارامترهای پتروفیزیکی و لاگ با دقث مطلوبی محاسبه شدند.


بررسی مقدماتی رسوبهای عهد حاضر در ساحل جنوبی دریای خزر (ناحیه رامسر تا لاهیجان)


مشکل بهره‌برداری از آبهای زیرزمینی در طبقات ماسه‌ای


88 out of 100 based on 68 user ratings 718 reviews

*